Việc đầu tư ngày càng tăng vào các tác nhân AI cho thấy một tương lai tự động hóa rộng rãi, có thể còn biến đổi hơn cả cuộc cách mạng công nghiệp. Như với bất kỳ đổi mới công nghệ nào, các tác nhân AI chắc chắn sẽ gặp phải vấn đề trong quá trình phát triển. Cải tiến liên tục sẽ là điều cần thiết để sử dụng một cách có trách nhiệm và khai thác hết tiềm năng của các tác nhân AI.
Tại Consensus Hong Kong, BeInCrypto đã phỏng vấn Andrei Grachev, Đối tác Quản lý tại DWF Labs, về những thách thức chính mà các tác nhân AI phải đối mặt để đạt được sự chấp nhận rộng rãi và việc sử dụng rộng rãi có thể trông như thế nào.
Các ngành công nghệ truyền thống và Web3 đón nhận AI
Đến thời điểm này, có thể nói rằng việc chấp nhận trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ sớm trở thành điều không thể tránh khỏi. Các tập đoàn công nghệ lớn như Meta, Amazon, Alphabet và Microsoft đã công bố kế hoạch đầu tư lên đến 320 tỷ USD vào AI và các trung tâm dữ liệu vào năm 2025.
Trong tuần đầu tiên nhậm chức, Tổng thống Mỹ Trump đã công bố Stargate, một liên doanh tư nhân mới tập trung vào phát triển trung tâm dữ liệu AI. Liên doanh này, bao gồm OpenAI, Softbank và Oracle, dự định xây dựng tới 20 trung tâm dữ liệu AI lớn trên khắp Hoa Kỳ.
Khoản đầu tư ban đầu ước tính là 100 tỷ USD, và các kế hoạch mở rộng có thể đưa tổng số lên đến 500 tỷ USD vào năm 2029.
Các dự án Web3 cũng đang thực hiện các khoản đầu tư tương tự vào AI. Vào tháng 12, DWF Labs, một công ty đầu tư mạo hiểm tiền điện tử hàng đầu, đã ra mắt quỹ 20 triệu USD cho các tác nhân AI nhằm thúc đẩy đổi mới trong các công nghệ AI tự động.
Đầu tháng này, NEAR Foundation, tổ chức hỗ trợ giao thức NEAR, cũng đã công bố quỹ 20 triệu USD của riêng mình tập trung vào việc mở rộng phát triển các tác nhân hoàn toàn tự động và có thể xác minh được xây dựng trên công nghệ NEAR.
“Lịch sử cho thấy rằng mọi thứ có thể tự động hóa sẽ được tự động hóa, và chắc chắn một số quy trình kinh doanh và cuộc sống bình thường sẽ bị chiếm lĩnh bởi các tác nhân AI,” Grachev nói với BeInCrypto.
Nhưng khi phát triển AI tăng tốc, khả năng lạm dụng nó trở thành một mối quan ngại ngày càng lớn.
Sử dụng độc hại các tác nhân AI
Trong Web3, các tác nhân AI đã nhanh chóng trở thành xu hướng chính. Chúng cung cấp các khả năng đa dạng, từ phân tích thị trường đến giao dịch tiền điện tử tự động.
Tuy nhiên, sự tích hợp ngày càng tăng của chúng cũng đặt ra những thách thức quan trọng. Việc lạm dụng AI bởi các tác nhân xấu là một mối quan ngại lớn, bao gồm các kịch bản từ các chiến dịch lừa đảo đơn giản đến các cuộc tấn công ransomware tinh vi.
Sự phổ biến rộng rãi của AI tạo sinh từ cuối năm 2022 đã thay đổi cơ bản việc tạo nội dung đồng thời thu hút các tác nhân xấu tìm cách khai thác công nghệ này. Sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán này đã nâng cao khả năng của đối thủ và có thể hạ thấp rào cản gia nhập cho các tác nhân đe dọa kém tinh vi hơn.
Theo một báo cáo của Entrust, các tài liệu giả mạo kỹ thuật số được hỗ trợ bởi các công cụ AI hiện đã vượt qua các bản giả mạo vật lý, với mức tăng 244% so với năm trước vào năm 2024. Trong khi đó, deepfake chiếm 40% tổng số gian lận sinh trắc học.
“Nó đã được sử dụng cho các vụ lừa đảo. Nó được sử dụng cho các cuộc gọi video khi giả mạo người khác và giả mạo giọng nói của họ,” Grachev nói.
Các ví dụ về loại khai thác này đã xuất hiện trên các tiêu đề tin tức. Đầu tháng này, một nhân viên tài chính tại một công ty đa quốc gia ở Hồng Kông đã bị lừa phê duyệt khoản thanh toán 25 triệu USD cho những kẻ lừa đảo sử dụng công nghệ deepfake.
Nhân viên này đã tham gia một cuộc gọi video với những người mà anh ta tin là đồng nghiệp, bao gồm cả giám đốc tài chính của công ty. Mặc dù ban đầu do dự, nhân viên này đã tiến hành thanh toán sau khi những người tham gia khác xuất hiện và nghe có vẻ chân thực, theo các báo cáo. Sau đó, người ta phát hiện ra rằng tất cả những người tham gia đều là sản phẩm deepfake.
Từ giai đoạn chấp nhận ban đầu đến chấp nhận rộng rãi
Grachev tin rằng những cách sử dụng độc hại như vậy là không thể tránh khỏi. Ông lưu ý rằng sự phát triển công nghệ thường đi kèm với những sai lầm ban đầu, những sai lầm này sẽ giảm dần khi công nghệ trưởng thành. Grachev đã đưa ra hai ví dụ rõ ràng để chứng minh quan điểm của mình: giai đoạn đầu của World Wide Web và Bitcoin.
“Chúng ta nên nhớ rằng Internet bắt đầu từ các trang web khiêu dâm. Nó giống như Bitcoin đầu tiên, bắt đầu từ những kẻ buôn bán ma túy và sau đó được cải thiện,” ông nói.
Nhiều báo cáo đồng ý với Grachev. Họ cho rằng ngành công nghiệp giải trí người lớn đã đóng vai trò quan trọng trong việc chấp nhận và phát triển Internet từ sớm. Ngoài việc cung cấp một cơ sở người tiêu dùng, nó đã tiên phong trong các công nghệ như VCR, phát video trực tuyến, thực tế ảo và bất kỳ hình thức giao tiếp nào.
Khiêu dâm đã đóng vai trò như một công cụ giới thiệu. Ngành công nghiệp giải trí người lớn đã thúc đẩy việc chấp nhận công nghệ mới của người tiêu dùng trong lịch sử.
Việc chấp nhận và ứng dụng sớm các đổi mới của nó, đặc biệt khi đáp ứng thành công nhu cầu của khán giả, thường dẫn đến việc chấp nhận rộng rãi hơn.
“Nó bắt đầu với sự vui vẻ, nhưng sự vui vẻ đã thu hút rất nhiều người. Sau đó, bạn có thể xây dựng một cái gì đó trên khán giả này,” Grachev nói.
Qua thời gian, các biện pháp bảo vệ cũng đã được đưa ra để hạn chế tần suất và khả năng tiếp cận của giải trí người lớn. Dù vậy, đây vẫn là một trong những dịch vụ mà Internet cung cấp ngày nay.
Hành trình của Bitcoin từ darknet đến sự gián đoạn
Sự phát triển của Bitcoin có nhiều điểm tương đồng với các trường hợp sử dụng đầu tiên của Internet. Việc chấp nhận Bitcoin ban đầu gắn liền với các thị trường darknet và các hoạt động bất hợp pháp, bao gồm buôn bán ma túy, gian lận và rửa tiền. Tính ẩn danh và khả năng chuyển tiền toàn cầu dễ dàng khiến nó trở nên hấp dẫn đối với tội phạm.
Mặc dù vẫn được sử dụng trong các hoạt động tội phạm, Bitcoin đã tìm thấy nhiều ứng dụng hợp pháp. Công nghệ blockchain hỗ trợ tiền điện tử cung cấp giải pháp cho các vấn đề thực tế và làm gián đoạn hệ thống tài chính truyền thống.
Mặc dù vẫn là những ngành công nghiệp rất mới mẻ, ứng dụng tiền điện tử và blockchain sẽ tiếp tục phát triển. Theo Garchev, điều tương tự sẽ xảy ra với việc áp dụng công nghệ AI dần dần. Đối với ông, cần chấp nhận sai lầm để học hỏi và điều chỉnh phù hợp.
“Chúng ta nên luôn nhớ rằng gian lận xảy ra trước và sau đó mọi người mới bắt đầu nghĩ cách ngăn chặn nó. Tất nhiên nó sẽ xảy ra, nhưng đó là một quá trình bình thường, đó là một đường cong học tập,” Grachev nói.
Tuy nhiên, biết rằng những tình huống này sẽ xảy ra trong tương lai cũng đặt ra câu hỏi về ai nên chịu trách nhiệm.
Lo ngại về trách nhiệm pháp lý
Xác định trách nhiệm khi xảy ra thiệt hại do hành động của một tác nhân là một vấn đề pháp lý và đạo đức phức tạp. Câu hỏi về cách quy trách nhiệm cho AI không thể tránh khỏi.
Sự phức tạp của các hệ thống AI tạo ra thách thức trong việc xác định trách nhiệm đối với thiệt hại. Tính chất “hộp đen”, hành vi khó đoán và khả năng học hỏi liên tục của chúng khiến việc áp dụng các ý tưởng thông thường về ai là người có lỗi khi có sự cố xảy ra trở nên khó khăn.
Hơn nữa, sự tham gia của nhiều bên trong phát triển và triển khai AI làm phức tạp việc đánh giá trách nhiệm, khiến việc xác định lỗi của các thất bại AI trở nên khó khăn.
Trách nhiệm có thể thuộc về nhà sản xuất do lỗi thiết kế hoặc sản xuất, nhà phát triển phần mềm do vấn đề với mã, hoặc người dùng do không tuân theo hướng dẫn, cài đặt cập nhật hoặc duy trì bảo mật.
“Tôi nghĩ rằng mọi thứ còn quá mới, và tôi nghĩ chúng ta nên học hỏi từ nó. Chúng ta nên có khả năng dừng một số tác nhân AI nếu cần thiết. Nhưng từ quan điểm của tôi, nếu không có ý định xấu để tạo ra nó, không ai phải chịu trách nhiệm vì bạn đang làm điều gì đó thực sự mới,” Grachev nói với BeInCrypto.
Tuy nhiên, theo ông, những tình huống này cần được quản lý cẩn thận để tránh ảnh hưởng đến sự đổi mới liên tục.
“Nếu bạn đổ lỗi cho doanh nhân này, nó sẽ giết chết sự đổi mới vì mọi người sẽ sợ hãi. Nhưng nếu nó hoạt động không tốt, đúng không, nó có thể hoạt động. Chúng ta cần có cách để dừng nó, học hỏi, cải thiện và học lại,” Grachev nói thêm.
Tuy nhiên, ranh giới mỏng manh vẫn còn rất mong manh, đặc biệt trong các kịch bản cực đoan hơn.
Giải quyết vấn đề niềm tin để áp dụng AI có trách nhiệm
Một nỗi sợ phổ biến khi thảo luận về tương lai của trí tuệ nhân tạo là các tình huống trong đó các tác nhân AI trở nên mạnh mẽ hơn con người.
“Có rất nhiều bộ phim về điều này. Nếu chúng ta đang nói về, hãy nói, kiểm soát của cảnh sát hoặc chính phủ, hoặc một số quân đội trong một cuộc chiến nào đó, tất nhiên tự động hóa là một nỗi sợ lớn. Một số thứ có thể được tự động hóa đến mức độ lớn đến mức chúng có thể gây hại cho con người,” Grachev nói.
Khi được hỏi liệu một kịch bản như vậy có thể xảy ra hay không, Grachev nói rằng, về lý thuyết, nó có thể. Dù sao, ông thừa nhận rằng ông không thể biết điều gì sẽ xảy ra trong tương lai.
Tuy nhiên, những tình huống như thế này là biểu tượng của các vấn đề niềm tin cơ bản giữa con người và trí tuệ nhân tạo. Grachev cho rằng cách tốt nhất để tiếp cận vấn đề này là đưa con người tiếp xúc với các trường hợp sử dụng mà AI thực sự có thể hữu ích.
“AI có thể khó tin đối với mọi người. Đó là lý do tại sao nó nên bắt đầu với điều gì đó đơn giản, vì niềm tin vào tác nhân AI sẽ không được xây dựng khi ai đó giải thích rằng nó đáng tin cậy. Mọi người nên quen với việc sử dụng nó. Ví dụ, nếu bạn đang nói về tiền điện tử, bạn có thể khởi chạy một meme, hãy nói trên Pump.fun, nhưng tại sao không khởi chạy nó bằng tin nhắn thoại? Với các tác nhân AI, chỉ cần gửi một tin nhắn thoại nói rằng ‘vui lòng khởi chạy cái này và cái kia,’ và nó được khởi chạy. Và sau đó bước tiếp theo [sẽ là] tin tưởng tác nhân với một số quyết định quan trọng hơn,” ông nói.
Cuối cùng, hành trình hướng tới việc chấp nhận AI rộng rãi chắc chắn sẽ được đánh dấu bởi những tiến bộ đáng kể và những thách thức không lường trước được.
Cân bằng giữa đổi mới và triển khai có trách nhiệm trong lĩnh vực đang phát triển này sẽ rất quan trọng để định hình một tương lai nơi AI mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.
Tất cả thông tin có trên trang web của chúng tôi được xuất bản với thiện chí và chỉ dành cho mục đích thông tin chung. Bất kỳ hành động nào người đọc thực hiện đối với thông tin được tìm thấy trên trang web của chúng tôi, họ cần phải đánh giá lại và hoàn toàn chịu rủi ro từ quyết định của chính họ.
