Trí tuệ nhân tạo (AI) dự kiến sẽ thay đổi hầu hết mọi khía cạnh của nơi làm việc. Khi ngày càng nhiều hệ thống tự động này được tích hợp vào các dự án tiền điện tử và blockchain, câu hỏi đặt ra là bao lâu nữa AI sẽ xuất hiện trong các lĩnh vực công việc chính thống.
BeInCrypto đã trò chuyện với đại diện từ Coinbase, Theoriq, O.xyz, 0G Labs và Balance.fun để tìm hiểu thêm về cách hoạt động của các AI agent, những lĩnh vực nào trong nơi làm việc sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất và cách chuẩn bị tốt nhất cho sự xuất hiện lâu dài của chúng.
Sự trỗi dậy của các đại lý AI
AI agent đã trở thành một chủ đề nóng trong Web3 như một phần của trí tuệ nhân tạo.
Công nghệ này thúc đẩy sự thay đổi trong nhiều lĩnh vực, mang lại tiết kiệm chi phí và cải thiện năng suất. Nó cũng ảnh hưởng đến cách ra quyết định và định nghĩa lại vai trò công việc.
Những hệ thống này tự đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập. Khác với các bot AI, chúng thích ứng với nhiệm vụ và xử lý các quy trình nhiều bước với sự tự chủ hướng đến mục tiêu. Với khả năng rộng lớn của mình, AI agent cũng đã gây ra lo ngại do những gián đoạn mà chúng có thể gây ra cho động lực lực lượng lao động hiện tại.
Theo một báo cáo gần đây của All About AI, gần một phần ba người lao động trên toàn thế giới lo ngại rằng sự phát triển của AI có thể thay thế công việc của họ trong vòng ba năm tới. Tiềm năng của những agent này càng làm tăng thêm nỗi lo của họ.
“Nó có thể thúc đẩy hiệu quả kinh tế và đổi mới nhưng cũng dẫn đến sự thay thế công việc, đòi hỏi phải đào tạo lại cho những người lao động bị ảnh hưởng. Về mặt xã hội, nó có thể làm gia tăng bất bình đẳng nếu không có sự tiếp cận công bằng, trong khi thúc đẩy những tiến bộ trong chăm sóc sức khỏe, giáo dục và năng suất,” Michael Heinrich, Đồng sáng lập và CEO của 0G Labs, nói với BeInCrypto.
Trong một tuyên bố đầu tháng này, CEO của OpenAI, Sam Altman, dự đoán rằng các AI agent đầu tiên có thể tham gia lực lượng lao động vào năm 2025, thay đổi cách các doanh nghiệp hoạt động. Trong khi đó, thị trường đã cảm nhận được tác động của chúng.
Một lực lượng thị trường mới
Tác động của AI agent đến thị trường tiền điện tử đã rất lớn. Theo dữ liệu từ Crypto.com, trí tuệ nhân tạo đã nổi lên như là lĩnh vực hoạt động tốt nhất trong năm 2024, với AI agent đặc biệt chứng kiến mức lợi nhuận lớn nhất là 186%.

Thành công này cũng lan tỏa vào những đổi mới trong ngành công nghiệp blockchain.
“Đầu tư vào các dự án Blockchain liên quan đến AI cũng tăng vọt 340% so với năm trước vào năm 2024. Dự đoán rằng vào năm 2025, hơn 80% giao dịch blockchain sẽ liên quan đến các agent tự động, đánh dấu một sự thay đổi trong cách các mạng phi tập trung hoạt động,” Ahmad Shadid, Người sáng lập và CEO của O.xyz, nói với BeInCrypto.
Các dự án AI agent quan trọng đã thu hút sự chú ý trong năm qua cho thấy tiềm năng của chúng cho các ứng dụng rộng rãi hơn trong ngành.
Các dự án tiền điện tử hàng đầu sử dụng AI
Virtuals Protocol, cho phép người dùng tạo và kiếm tiền từ AI agent bằng cách sử dụng token tiền điện tử, đã đóng góp đáng kể vào sự phát triển của AI agent trong năm qua.
Một ví dụ là Aixbt, một người ảnh hưởng được hỗ trợ bởi AI ra mắt trên nền tảng vào tháng 11. Aixbt sử dụng học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự đoán để cung cấp cho người dùng những hiểu biết về thị trường tiền điện tử. Bằng cách tự động hóa phân tích thị trường, nó đề xuất các chiến lược giao dịch dựa trên xác suất.
“AI agent đã và đang tạo ra làn sóng trong lĩnh vực tiền điện tử, bắt đầu như là các agent “xã hội” hoặc “cá nhân”. Những agent này thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp cho người dùng những hiểu biết và bình luận có giá trị. Chúng đã thu hút sự chú ý rộng rãi, cho thấy tiềm năng của AI trong Web3,” Ron Bodkin, Người sáng lập tại Theoriq, cho biết.
Truth Terminal là một AI agent khác kết hợp sự sáng tạo văn hóa với chức năng blockchain. Nó nổi tiếng nhất với việc tạo ra “Goatse Gospel,” một câu chuyện do AI tạo ra đầy thú vị đã truyền cảm hứng cho meme coin GOAT.
Nhưng không chỉ là về meme. Nó tận dụng AI để tạo ra nội dung lan truyền và ý tưởng sáng tạo phù hợp với cộng đồng.
“Meme coins – một lĩnh vực thường bị coi là ngách – đã chứng minh sức mạnh của các tác nhân tự động. GOAT,” một meme coin đạt giá trị 937 triệu USD theo báo cáo của Bitget, là một ví dụ điển hình. Terminal of Truths đã ảnh hưởng đến sự thành công của coin này. Với hơn 250,000 người theo dõi trên X, nó cho thấy cách các tác nhân AI có thể tích hợp với các nền tảng công cộng để thúc đẩy sự tương tác và ra quyết định,” Shadid bổ sung.
Khi các tác nhân AI cải tiến, những thông tin cá nhân hóa, chiến lược tự động và giao diện trực quan của chúng sẽ biến đổi giao dịch tiền điện tử.
Giao dịch tiền mã hóa dựa trên AI
Trong khi năm ngoái, các hệ thống tự động này chủ yếu được sử dụng để tạo nội dung và tương tác trên mạng xã hội nhằm thu hút sự chú ý, thì các tác nhân AI trong giao dịch tiền điện tử được dự đoán sẽ trở thành xu hướng định hình vào năm 2025.
“Các tác nhân AI trong Web3 đã đạt giá trị thị trường 15 tỷ USD vào cuối năm 2024, với dự đoán sẽ đạt 150 tỷ USD vào cuối năm 2025,” Bodkin lưu ý.
Với tính tự động vốn có, các tác nhân AI có thể hoạt động độc lập. Vì chúng không phải là con người, chúng có thể làm việc suốt 24 giờ.
“Mục tiêu phát triển trong tương lai của các tác nhân AI là trở nên thông minh hơn con người, hoạt động tốt hơn dưới các quy tắc hiện có của trò chơi. Thay vì nhất thiết phải thay đổi các quy tắc của trò chơi,” Norris Wang, Đồng sáng lập nền tảng đồng hành trò chơi Balance.fun, cho biết.
Ưu điểm của các tác nhân AI so với con người cho phép chúng liên tục giám sát điều kiện thị trường và thực hiện hành động dựa trên các tham số đã được định trước mà không cần sự can thiệp liên tục của người dùng.
Chúng có thể hoạt động hiệu quả như những trợ lý tự chủ trong việc quản lý danh mục đầu tư tiền điện tử và thực hiện giao dịch.
“Các tác nhân AI sẽ tự động hóa các chiến lược giao dịch, đơn giản hóa các giao dịch phức tạp và làm cho tiền điện tử trở nên thân thiện hơn với người dùng. Hãy tưởng tượng có thể giao dịch, quản lý danh mục đầu tư của bạn hoặc thậm chí thanh toán cho thức ăn nhanh chỉ với một lệnh thoại,” Nemil Dalal, Trưởng bộ phận Nền tảng Phát triển của Coinbase, cho biết.
Theo Shadid, các tác nhân AI sẽ có tác động đặc biệt mạnh mẽ đến staking tiền điện tử và quản trị DAO.
“Tính đến tháng 01/2025, hơn 10,000 tác nhân AI hoạt động trong hệ sinh thái Web 3. Trong staking, các tác nhân AI có thể tối ưu hóa sự tham gia bằng cách phân tích điều kiện mạng theo thời gian thực, điều này giảm thiểu rủi ro đáng kể. Staking thủ công đòi hỏi sự giám sát liên tục, trong khi các tác nhân này tự động điều chỉnh chiến lược để duy trì hiệu quả. Ngoài ra, trong việc quản lý DAOs, các tác nhân AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ như phân bổ quỹ, bỏ phiếu đề xuất và giám sát quản trị. Sự tự động hóa theo thời gian thực này loại bỏ các nút thắt cổ chai, tạo ra phạm vi khả thi hơn cho việc ra quyết định nhanh chóng và không thiên vị,” ông bổ sung.
Những tiến bộ mà các tác nhân AI đã đạt được trong lĩnh vực tiền điện tử cho thấy tiềm năng của chúng trong các ngành công nghiệp khác.
Tác động của AI agent sẽ lan rộng
Theo dữ liệu từ MarketsandMarkets, thị trường tác nhân AI toàn cầu được dự báo sẽ tăng trưởng từ 5.1 tỷ USD vào năm 2024 lên 47.1 tỷ USD vào năm 2030, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm dự kiến là 45%.

Nhu cầu về tự động hóa và hiệu quả trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính và dịch vụ khách hàng sẽ đặc biệt thúc đẩy sự tăng trưởng này.
“Đến năm 2027, Deloitte dự đoán rằng một nửa số công ty sử dụng AI tạo sinh sẽ triển khai các thử nghiệm AI đại diện hoặc bằng chứng khái niệm có khả năng hoạt động như trợ lý thông minh, thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với sự giám sát tối thiểu của con người. Jensen Huang gần đây đã tuyên bố rằng ‘bộ phận IT của mỗi công ty sẽ trở thành bộ phận HR của các đại diện AI trong tương lai’ và rằng ‘các đại diện AI là một cơ hội trị giá hàng nghìn tỷ USD’. Các đại diện đã xuất hiện và họ không có dấu hiệu chậm lại,” Bodkin cho biết.
Heinrich cũng đưa ra câu trả lời tương tự:
“Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI phi tập trung có thể quản lý dữ liệu bệnh nhân một cách an toàn, đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ các quy định. Trong tài chính, các đại diện AI có thể thực hiện hợp đồng thông minh cho giao dịch và quản lý rủi ro, nâng cao tính minh bạch và hiệu quả. Quản lý chuỗi cung ứng có thể hưởng lợi từ các đại diện AI theo dõi sản phẩm theo thời gian thực, đảm bảo tính xác thực và giảm gian lận. Những lĩnh vực này, được đặc trưng bởi sự bền bỉ và khả năng chống lại biến động thị trường, sẽ nhận được lợi ích đáng kể từ việc tích hợp các đại diện AI trên cơ sở hạ tầng AI L1 mạnh mẽ,” ông nói.
Đối với Wang, ngược lại, các đại diện AI sẽ có tác động sâu sắc đến ngành công nghiệp game. Ông kỳ vọng ảnh hưởng của chúng sẽ mang tính cách mạng.
“Một mặt, về phía sản xuất, sự xuất hiện của các đại diện AI cho phép nhiều trò chơi độc lập sản xuất các sản phẩm chất lượng cực cao chỉ với một ý tưởng tốt. Mặt khác, về phía người tiêu dùng, các đại diện AI sẽ thay đổi mạnh mẽ tương lai của ngành game. Sự tương tác giữa AI và AI, và giữa con người và AI, sẽ trở thành xu hướng chủ đạo cho các trò chơi trong tương lai,” Wang nói với BeInCrypto.
Tuy nhiên, tác động của các đại diện AI lên thị trường việc làm cũng sẽ mang lại một loạt cơ hội.
Sự trỗi dậy của những cơ hội mới
Mặc dù việc mất việc làm là điều không thể tránh khỏi trong bối cảnh công nghệ tự động hóa phát triển, một số chuyên gia tin rằng các đại diện AI sẽ tạo ra công việc mới và tăng nhu cầu về các kỹ năng cụ thể.
“AI tạo ra nhiều công việc mới, và với sự phát triển của các tác nhân AI, chúng ta sẽ có nhiều hơn nữa. Các vai trò trong việc xây dựng, duy trì và tối ưu hóa các khung làm việc dựa trên AI sẽ ngày càng được ưa chuộng. Cũng như các vị trí đảm bảo tính minh bạch và sự phù hợp đạo đức của các hệ thống AI. Theo tôi, công việc quan trọng nhất trong AI sẽ là các vai trò gắn kết cộng đồng, tập trung vào việc thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng và tích hợp phản hồi vào các quy trình ra quyết định của AI,” Shadid nói.
Về điều đó, Bodkin bổ sung:
“Mặc dù các tác nhân AI chắc chắn sẽ làm gián đoạn một số loại công việc, nhưng chúng cũng sẽ tạo ra nhiều cơ hội mới. Nhu cầu về các chuyên gia có kỹ năng để xây dựng cũng như quản lý các hệ thống AI sẽ tăng lên. Điều này bao gồm các vai trò trong phát triển AI, an ninh mạng, giám sát đạo đức và quản trị. Sự trỗi dậy của các tác nhân AI không chỉ là một sự thay đổi công nghệ; đó là một sự chuyển đổi trong cách chúng ta hình dung công việc và sự hợp tác giữa con người và máy móc.”
Dù sao đi nữa, việc sử dụng các tác nhân AI một cách có trách nhiệm và chuẩn bị cho người lao động về tác động của chúng sẽ rất quan trọng khi các công nghệ này thay đổi nơi làm việc trên nhiều ngành công nghiệp.
Triển khai AI agent sẽ cần quản lý rủi ro cẩn thận
Sự phát triển của các công nghệ trí tuệ nhân tạo đang tập trung trong tay một số ít tập đoàn. Các công ty lớn bao gồm Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft và OpenAI.
“Khi các tác nhân AI trở nên mạnh mẽ hơn, điều quan trọng là chúng ta không để quyền lực và kiểm soát tập trung vào một số ít và chúng ta có sự quản trị cộng đồng với các động lực phù hợp cho các tác nhân. Nếu các tập đoàn lớn hoặc độc quyền chiếm ưu thế trong phát triển AI, điều này có thể làm gia tăng bất bình đẳng. Đó là lý do tại sao chúng tôi ủng hộ việc phân quyền – trao quyền cho cá nhân và cộng đồng kiểm soát công nghệ,” Bodkin nói.
Các chuyên gia trong ngành cũng chỉ ra quyền riêng tư dữ liệu và an ninh người dùng là những yếu tố khác.
“Tính minh bạch và trách nhiệm là chìa khóa khi áp dụng các tác nhân AI. Điều cần thiết là phải giải quyết sự thiên vị trong các quyết định của AI và đảm bảo quyền riêng tư của người dùng và an ninh dữ liệu. Các nhà phát triển nên thực hiện các biện pháp an ninh mạnh mẽ để bảo vệ người dùng cuối và duy trì niềm tin. Và người dùng nên nhớ rằng AI chưa hoàn hảo và luôn cần được kiểm tra lại hoặc công khai,” Dalal giải thích.
Cũng có những bước mà các doanh nghiệp có thể bắt đầu thực hiện ngay bây giờ để làm cho quá trình chuyển đổi dễ dàng hơn.
“Bắt đầu thử nghiệm ngay bây giờ. Sử dụng AI nhiều hơn, tham gia nhiều hơn vào việc xây dựng AI,” Wang nói.
Theo Bodkin, cung cấp tài nguyên cho nhân viên cũng sẽ đơn giản hóa quá trình này.
“Bằng cách áp dụng AI sớm, các doanh nghiệp và cá nhân có thể duy trì tính cạnh tranh trong khi đảm bảo lực lượng lao động sẵn sàng cho những thay đổi sắp tới. Điều này có nghĩa là đầu tư vào các chương trình đào tạo và thậm chí tái cấu trúc công việc để bổ sung khả năng của AI. Bằng cách này, bạn thúc đẩy một văn hóa đổi mới cho phép cá nhân thích nghi với vai trò mới. Chìa khóa sẽ là sự hợp tác để đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ sang một lực lượng lao động được tăng cường bởi AI,” ông nói.
Shadid đồng ý với quan điểm đó và bổ sung thêm:
“Bao gồm AI trong công việc của bạn là bước đầu tiên để sẵn sàng cho sự thay đổi. Một phần lớn của thị trường việc làm sẽ yêu cầu ứng viên ít nhất phải quen thuộc với nó, nếu không muốn nói là thành thạo. Các doanh nghiệp có thể khám phá các khung làm việc tự động hóa để duy trì sự linh hoạt và thích ứng.”
Các tác nhân AI chắc chắn sẽ thay đổi nơi làm việc, nhưng việc phát triển và triển khai chúng một cách có trách nhiệm là rất quan trọng.
“Đã đến lúc chúng ta chuyển từ các hệ thống mờ đục và áp dụng công nghệ ưu tiên cả đạo đức và tiến bộ,” Heinrich kết luận.
Sự hợp tác giữa các bên liên quan sẽ là điều tối quan trọng để đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ và công bằng sang một lực lượng lao động được tăng cường bởi AI.
Tất cả thông tin có trên trang web của chúng tôi được xuất bản với thiện chí và chỉ dành cho mục đích thông tin chung. Bất kỳ hành động nào người đọc thực hiện đối với thông tin được tìm thấy trên trang web của chúng tôi, họ cần phải đánh giá lại và hoàn toàn chịu rủi ro từ quyết định của chính họ.