Một làn sóng dữ liệu từ giữa năm 2026 cho thấy các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra chi phí ngầm rất lớn, với đến 82% chi phí AI doanh nghiệp bị “ngốn” cho sửa lỗi, viết lại code và chờ đợi phê duyệt trước khi đưa vào vận hành thật.
Gánh nặng này thể hiện ở ba khía cạnh: các đội ngũ kỹ sư liên tục tạo ra code kém ổn định, Oracle phải vay nhiều nợ để mở rộng khả năng AI, còn OKX thì thay đổi cách đánh giá nhân sự trong môi trường đề cao AI.
Chi phí thực tế khi sử dụng code do AI tạo ra
Khảo sát của Entelligence AI trên 2,444 công ty cho thấy, với mỗi 1 USD chi cho token AI, có 0.44 USD dùng để sửa các lỗi, 0.27 USD dành cho việc viết lại code do AI tạo ra, và 0.11 USD thất thoát do bị chậm trễ trong việc kiểm duyệt, hợp nhất code.
Báo cáo về kỹ thuật AI năm 2026 của Lightrun cho biết 43% lượng code do AI sinh ra vẫn cần các kỹ sư sửa thủ công ngay cả khi đã vượt qua nhiều vòng kiểm nghiệm chất lượng.
Không có vị lãnh đạo kỹ thuật nào tham gia khảo sát cảm thấy hoàn toàn tin tưởng vào sản phẩm cuối cùng, xu hướng này xuất hiện ở cả quá trình triển khai AI của Coinbase và Cardano khi chia tách code AI.
Canh bạc dùng đòn bẩy tài chính của Oracle
Oracle đã tích lũy tổng cộng khoảng 108 tỷ USD nợ, đồng thời huy động thêm 50 tỷ USD trong năm 2026 thông qua cả vốn và nợ để đầu tư xây dựng các trung tâm dữ liệu AI.
Dòng tiền tự do của Oracle hiện ở mức âm gần 13 tỷ USD. Hơn 300 tỷ USD trong tổng số 553 tỷ USD hợp đồng chờ thực hiện của Oracle là đến từ riêng đối tác OpenAI – khách hàng này năm ngoái đã lỗ khoảng 14 tỷ USD.
Mức độ rủi ro này cũng đồng điệu với những cảnh báo về khủng hoảng chi phí AI cho doanh nghiệp cũng như dấu hiệu bong bóng doanh thu ảo trong ngành AI. Ngày công bố lợi nhuận của Oracle vào 16/06/2026 sẽ là phép thử thực tế cho canh bạc dựa vào nhu cầu AI này.
Thay đổi tiêu chí đánh giá nhân sự
CEO của OKX, ông Stax Xu nhận định rằng nhân viên sử dụng AI có thể tăng tốc độ làm việc, đồng thời khiến những người chỉ biết “làm màu” để tạo ấn tượng sẽ dần bị lộ diện.
Sàn OKX hiện đã đưa kỹ năng AI vào tiêu chí đánh giá nhân viên, hoà cùng làn sóng quy định bắt buộc dùng AI của các sàn giao dịch khác trên thị trường.
“Không phải AI mới là yếu tố trực tiếp tạo ra những đợt cắt giảm nhân sự. Mà là thời đại AI đã thay đổi hoàn toàn tiêu chuẩn về nhân lực,” Stax Xu nhấn mạnh.
Dữ liệu cho thấy AI thực sự mang lại sức mạnh mới, nhưng các chi phí về vận hành, tài chính và tổ chức nội bộ đã phát sinh quá nhanh, vượt qua mức dự báo của thị trường.
Kết quả lợi nhuận tháng 06 và các chỉ số kỹ thuật sẽ quyết định liệu khoảng cách này còn tiếp diễn hay không, từ đó ảnh hưởng tới toàn bộ chu kỳ sắp tới.
