BeinCrypto đã nói chuyện với Jindrich Karasek, một nhà nghiên cứu về mối đe dọa an ninh mạng tại Trend Micro. Anh ấy đưa ra những phân tích của mình về nghệ thuật, hình dung về khả năng học tập của AI và hiện tượng NFT.
Hãy tưởng tượng các điểm dữ liệu giống như các mô hình thu nhỏ xoắn ốc trong trường trực quan của bạn. Khi chúng hội tụ thành một vòng xoáy của các mẫu toán học. Chúng tạo thành sự sắp xếp định lượng của các thiết kế phức tạp. Những ấn tượng này là một loại hình nghệ thuật hiện đại mới.
Tuy nhiên, khi kiểm tra kỹ hơn cho thấy, mỗi điểm, mỗi đường tồn tại dưới dạng các đối tượng dữ liệu thực tế trong một biểu diễn đồ họa. Nó được tạo ra trong quá trình theo dõi các hoạt động độc hại xảy ra tại không gian mạng hoặc các lĩnh vực nghiên cứu khác cũng sử dụng công nghệ tạo tập dữ liệu. Do đó, đây là nơi hội tụ của trí thông minh và mối đe dọa nghệ thuật.
Jindrich Karasek là một nhà phân tích dữ liệu bảo mật và nhà nghiên cứu mối đe dọa mạng đến từ Prague, Czechia. Anh ta còn được gọi là 4n6strider và là người dệt nên những mạng lưới hình sin này.
Áp dụng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Anh đã tạo ra các minh họa đồ họa về mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu. Do đó, hình thành nên những khuôn mẫu phức tạp mà đôi khi có hình dáng của các đối tượng thế giới.
Cuối cùng, anh đã tạo ra nhiều tác phẩm với vô số các dự án an ninh mạng. Đây là kết quả của nghiên cứu được thực hiện trên nhiều chủ đề liên quan đến an ninh mạng.
Chúng bao gồm các hoạt động của một bộ công cụ lừa đảo tinh vi đã được sử dụng trong một chiến dịch gián điệp. Các kết quả đồ họa này cũng có thể là từ rò rỉ trên mạng xã hội, lưu lượng truy cập bot, các dự án mã nguồn mở.
Tìm ra mối tương quan giữa bảo mật và nghệ thuật NFT
Cuộc hành trình bắt đầu trở lại vào tháng 1 năm 2013. Karasek được truyền cảm hứng từ cách hình ảnh hóa. Chúng giúp cung cấp hiểu biết về cấu trúc protein phức tạp. Kết quả là, anh bắt đầu tạo ra hình ảnh của riêng mình.
Jindrich Karasek: Từ các nghiên cứu của mình, tôi biết rằng dữ liệu có thể được nhóm lại để tạo ra các mô hình siêu cấu trúc. Những thứ có thể có các đặc tính riêng của chúng.
Sau đó, ông bắt đầu sử dụng cách tiếp cận này để phân tích các vấn đề an ninh mạng theo những cách phức tạp hơn. Điều này là để “rút ra ‘bản thể luận’, giống như câu chuyện hoặc mô hình cốt lõi hoàn chỉnh.”
Bước tiếp theo là tìm ra cách tiếp cận tốt nhất cho máy học và tự động hóa.
Jindrich Karasek: Nếu tôi dạy máy móc cách lấy dữ liệu và tìm kiếm khái niệm của cốt lõi này. Chúng có thể tự làm được điều đó. Tốt hơn, nhanh hơn và có quy mô. Tuy nhiên, điều này hiện được gọi là machine learning và tất cả các từ thông dụng.
Trong những năm trước đó, anh đã nghiên cứu về khái niệm này. Cho đến nay, anh vẫn đang tìm ra cách thích hợp để thể hiện nó.
Mục đích của Karasek là muốn vẽ phác thảo dữ liệu theo cách anh nhìn thấy nó. Trong khi đó anh vẫn có thể giữ được thông tin mà nó đang sở hữu. Từ đó lưu giữ những câu chuyện từ các trang nhật ký hacker của mình.
Jindrich Karasek: Tôi đã chơi với các công cụ SNA như Gephi, Pajek, Casefile. Và sau đó tôi xử lý dữ liệu theo cách thủ công với Excel, SharePoint, MS Access.
SNA là viết tắt của Social Network Analysis. Nói cách khác, phần mềm cho phép anh xử lý dữ liệu thành các đầu ra đồ họa.
Các dự án nhạy cảm được bao phủ bởi nghệ thuật
Karasek chỉ ra rằng do tính chất nhạy cảm của một số dự án. Đây là dấu hiệu đặc trưng của tác phẩm ở loại hình nghệ thuật này.
Jindrich Karasek: Có một nghịch lý là tôi thậm chí không thể đánh vần một số dự án do NDA. Nhưng thật tuyệt khi tạo ra một bức tranh nghệ thuật về nó. Tôi đang cân bằng trên rìa của lưỡi kiếm ở đây.
Trọng tâm trong các tác phẩm của anh là các chủ đề lặp đi lặp lại của tự nhiên và các quy trình công nghệ tuyệt vời. Về cách anh đã hình dung chúng bằng dữ liệu.
Jindrich Karasek: Bạn thấy rằng phương trình tính toán mối quan hệ của protein tương tự như tính toán các lực liên hành tinh. Các hạt hạ nguyên tử đó được điều khiển bởi cùng một lý thuyết nhóm giống như các cụm thiên hà trong vũ trụ của chúng ta.
Một hình thức nghệ thuật NFT thử nghiệm mới
Theo định nghĩa, Karasek là một nghệ sĩ dữ liệu. Nghệ thuật dữ liệu, hay nghệ thuật công nghệ thông tin. Đó là một dạng nghệ thuật thử nghiệm và khái niệm mới. Nó bao gồm tất cả các dạng công nghệ sử dụng dữ liệu hoặc trí tuệ nhân tạo để tạo ra nghệ thuật.
Những cuộc trưng bày nghệ thuật công nghệ thông tin sớm nhất có từ năm 1970. Hai cuộc triển lãm như vậy đã ra mắt cùng năm. Cái đầu là “Software, Information Technology: Its New Meaning for Art”, tại bảo tàng Do Thái ở New York. Buổi thứ hai là “Information”, được trưng bày tại Bảo tàng Nghệ thuật Hiện đại.
Trong những năm 2000 nổi lên phong trào nghệ thuật tổng hợp. Nơi các nghệ sĩ bắt đầu kết xuất hình ảnh bằng các chương trình phần mềm.
Tác phẩm của Mark Napier, Sacred Code (2003), sử dụng các thuật toán từ “The Old Testament, The New Testament, và The Koran” bằng hệ nhị phân. Flight Patterns (2009) của Aaron Kobli đã hiển thị một cách xuất sắc. Chúng đã sử dụng dữ liệu từ lưu lượng chuyến bay.
Nghệ thuật dữ liệu đã phát triển thành một loại hình nghệ thuật hợp pháp. Đây là nơi thể hiện sự kết hợp của dữ liệu, chương trình và trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra khả năng hình dung vô tận.
Một số người đã gọi nghệ thuật của Karasek là “nghệ thuật an ninh mạng”. Nhìn chung đây là một đánh giá chính xác.
Tuy nhiên, công việc của anh ấy còn đi sâu hơn nữa. Khi Karasek nhìn các chòm sao qua lăng kính của một nghệ sĩ dữ liệu. Anh ngạc nhiên trước vẻ đẹp và hình dạng tự nhiên của chúng.
Jindrich Karasek: Tôi bị cuốn hút bởi các quy luật tự nhiên. Những thứ được quan sát bằng khoa học hiện đại. Nó truyền cảm hứng cho những suy nghĩ này. Tôi thực sự yêu thích những chuyến đi bộ đường dài vào ban đêm trên những ngọn núi nơi các vì sao ở gần hơn
“Tôi được truyền cảm hứng từ việc tìm kiếm bản chất thực sự của mọi thứ.”
Karasek dường như mang trong mình khái niệm của một nghệ sĩ thực thụ. Với sự hiểu biết sâu sắc về những sáng tạo của mình. Những thứ xuất phát từ nguồn cảm hứng thậm chí còn sâu sắc hơn thu thập được từ thế giới tự nhiên và vũ trụ.
Jindrich Karasek: Tôi được truyền cảm hứng từ việc tìm kiếm bản chất thực sự của mọi thứ. Đây [là một quá trình khám phá nhằm đào sâu các đối tượng đến những chi tiết nhỏ. Hiểu chúng, sau đó xây dựng lại nó với kiến thức.
Anh ấy nói những tiến bộ của khoa học thần kinh hiện đại cũng truyền cảm hứng cho mình. Có lẽ không khác gì một chiếc MRI có màu sắc rực rỡ.
Jindrich Karasek: Tôi hình thành các tinh vân để sử dụng các đặc điểm của não và thị giác một cách tự nhiên. Như khả năng nhận dạng dị thường, nó hoạt động tốt hơn nhiều ở dạng đồ họa so với các con số.
Không giống như quét não hoặc bất kỳ dạng dữ liệu trực quan nào. Dữ liệu của Karasek là nhân cách hóa sự giao thoa giữa nghệ thuật và công nghệ.
Nó không chỉ là một màn hình đồ họa ngẫu nhiên. Đó là một quá trình lâu dài, gian khổ nhằm khơi gợi phản ứng cảm xúc từ khán giả.
Jindrich Karasek: Bạn có xu hướng gán những hình dạng mà bạn nhìn thấy. Sau đó tưởng tượng chúng là những đối tượng mà bạn có xu hướng thích, không thích hoặc thậm chí là sợ hãi. Tất cả những điều này đều dựa trên tâm trạng, ký ức và trải nghiệm hiện tại của mỗi cá nhân ở thời điểm hiện tại.
NFT, nghệ thuật và machine learning kết hợp
Để hiểu được tầm quan trọng của tác phẩm nghệ thuật của Karasek và ý nghĩa của nó. Một số kiến thức sơ bộ về machine learning là hữu ích.
Machine learning là một quá trình mà thuật toán máy tính xây dựng một mô hình. Nó dựa trên các điểm dữ liệu mẫu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần được lập trình cụ thể để làm như vậy. Nó có nghĩa là để bắt chước cách học của con người.
Thuật toán càng có nhiều điểm dữ liệu. Máy tính càng có khả năng đưa ra dự đoán chính xác về hành vi của các tập dữ liệu có tính chất tương tự trong tương lai.
Trong trường hợp của Karasek, các phân tích dữ liệu cho thấy các mẫu trong các điểm dữ liệu của nhiều sự cố an ninh mạng. Sau đó, chúng có thể được thuật toán nhận ra để ngăn ngừa các sự cố trong tương lai.
Karasek không chỉ tạo ra những tác phẩm nghệ thuật đầy mê hoặc thông qua những bộ dữ liệu này. Mà anh còn cung cấp một phương tiện trực quan để mô tả kết quả của các sự kiện trong bộ này.
Jindrich Karasek: “Nodes are the nouns, and edges are the verbs. (Tạm dịch: Nút là danh từ, và cạnh là động từ). Khái niệm này giúp kể một câu chuyện bằng hình ảnh, cũng như cung cấp một khái niệm điều khiển học cho phân tích dữ liệu cụ thể.
Điều này có nghĩa là mọi nút được mô tả trong đầu ra đồ họa là một sự cố. Mọi cạnh hoặc đường kết nối từ nút đến macrocosm mô tả hành động xảy ra từ sự cố.
Đầu tiên, anh chọn nguồn cho dữ liệu. Nếu cần, anh sẽ ẩn danh nó để che giấu thông tin bí mật có thể thu thập được từ các điểm.
Sau đó, anh tạo tập dữ liệu và đảm bảo tính liên kết của nó. Tiếp theo là sử dụng các công cụ mã nguồn mở như Gephi và NodeXL để tạo ra các hình ảnh trực quan.
Hình ảnh của Karasek, một mạng lưới tương tác phức tạp giữa các hệ quả và ứng dụng trong thế giới thực được gói gọn trong một minh họa đồ họa duy nhất. Giúp phát triển thêm hiểu biết của anh về thế giới tự nhiên, các quá trình của nó.
Đào tạo bot để hiểu ý nghĩa đằng sau các văn bản
Để đặt mối tương quan này vào quan điểm của NFT “The Lord of the Rings Universe”. Đây là một trong những tác phẩm hay nhất của anh ấy.
Nó mô tả một Palantir tuyệt đẹp, phỏng theo thế giới của Tolkien. Là nơi chứa đựng tất cả những gì tồn tại trong Vũ trụ Tolkien.
Karasek đã yêu cầu Eolas, chatbot của anh ấy, tìm kiếm “Chúa tể của những chiếc nhẫn”.
Kết quả được tạo ra bằng cách sử dụng wikidata đã được chatbot tìm kiếm và phân tích bằng một số logic NLP. Điều này tạo ra một biểu đồ phức tạp bao gồm 31,000 thực thể được kết nối với 71,000 mối tương quan.
Jindrich Karasek: Tôi đã sử dụng các kỹ thuật NLP để trích xuất biểu đồ tri thức nhằm vẽ ra một bản thể luận về sự sáng tạo Tolkien. Đối với đầu vào, tôi đã sử dụng dữ liệu có sẵn công khai, từ web.
Nó không chỉ là nghệ thuật. Nó đang thử nghiệm lõi trong bot mới của tôi, Eolas. Đây là thứ mà tôi sẽ đào tạo để hiểu ý nghĩa đằng sau các văn bản. Nó sẽ giúp tôi săn lùng các mối đe dọa trên mạng.
Tôi muốn nói điều này khác biệt như thế nào để hình dung về quá trình học tập của AI. Và bằng cách nào đó, chúng ta phải nói rằng việc sản xuất những bức tranh là con đường chứ không phải mục tiêu. Đó là nhật ký của hacker kỹ thuật số của tôi.
Không chỉ là tác phẩm viễn tưởng NFT
Một ví dụ khác là “Máy chủ trò chuyện APT đã được giám sát.” (APT Chat Server Monitored.)
Nó liên quan đến các hoạt động được giám sát của một nhóm đối tượng đe dọa an ninh mạng dai dẳng nâng cao (APT) đang sử dụng Internet Relay Chat (IRC) để giao tiếp với các thành viên trong nhóm của họ.
Ở đó, 101,628 dòng văn bản được ghi lại dưới dạng văn bản rõ ràng từ phòng trò chuyện được trình bày bằng NFT.
Để minh họa cho hoạt động này, anh giải thích cách các nút trong hình ảnh, trên thực tế là các hoạt động APT thực tế.
Jindrich Karasek: Tôi đã phát hiện ra một nhóm tin tặc mới. Họ nhắm vào các máy hoạt động dựa trên đám mây. Trong quá trình nghiên cứu ban đầu, tôi cũng đã giả mạo máy chủ IRC của họ để khiến họ giao tiếp qua máy chủ của riêng tôi. Hình ảnh cho thấy sự giao tiếp này dưới dạng ‘dòng chảy’. Có nghĩa là câu hỏi-câu trả lời là một luồng.
Karasek giải thích làm thế nào anh có thể ngăn chặn tất cả các vấn đề trong hoạt động của họ. Chúng bao gồm việc giới thiệu các thành viên và thiết bị mới. Cũng như một số vấn đề riêng tư của họ.
Jindrich Karasek: Họ không biết ai đang nghe cho đến ngày hôm nay.Tôi không nhớ gì về việc họ đã từng phát hiện ra rằng họ đã sử dụng máy chủ của tôi quá lâu.
Một NFT khác – “Tin tặc đánh cắp hồ sơ Instagram của những người dùng nổi tiếng và giàu có”. Nó đưa ra một mô tả khá bí ẩn về 43,000 hành động được thực hiện bởi một máy chủ độc hại. Đây là 14 trò lừa đảo khác nhau. Lừa đảo thương mại điện tử nhắm vào các tổ chức tài chính, chăm sóc sức khỏe, phi lợi nhuận.
Nguồn: Jindrich Karasek
Lưu lượng truy cập được tạo ra khá mạnh mẽ. Bao gồm lưu lượng truy cập đến và đi từ các tác nhân đe dọa.
Jindrich Karasek: Tôi nghĩ rằng rất nhiều người đã viết về chủ đề này, cũng bởi tôi. Tuy nhiên, đây có thể là một chủ đề nóng và nhóm vẫn đang hoạt động.
Mê mẩn với NFT
Như đã đề cập, anh đã đúc kết tất cả các dự án này dưới dạng NFT. Karasek giải thích rằng anh bị mê hoặc với những token này.
Với Karasek, hiện tượng NFT, “mở ra cánh cửa cho một thế giới hoàn toàn mới của các thực thể trực tuyến. Một hệ sinh thái hoàn toàn mới với nền kinh tế của riêng nó. Và thậm chí cả các vấn đề bảo mật”.
Anh coi nghệ thuật của mình như một NFT để dán “nhật ký của kẻ tấn công” của mình vào blockchain. Ngoài ra, anh muốn yêu cầu quyền tác giả của các tác phẩm của mình để ngăn tác phẩm của mình bị ăn cắp ý tưởng.
Jindrich Karasek: Tôi cũng thích ý tưởng có một nhật ký trực quan về các tác phẩm của mình trên mạng. Vì lý do tình cảm của riêng tôi. Cho cả những người khác cũng nhận thức được các vấn đề an ninh mạng.
Trước đây Karasek không có cách nào để thực sự giải quyết vấn đề quyền tác giả của tác phẩm. Do đó, điều này cho phép anh ký điện tử vào tác phẩm của mình.
Jindrich Karasek: Quyền tác giả và quyền sở hữu tác phẩm kỹ thuật số rất khó. [Một] tác giả có thể tạo ra một tác phẩm, nhiều tác phẩm. Và ai đó khác có thể đến sao chép tác phẩm và sản xuất tác phẩm nghệ thuật của riêng họ.
NFTs giải quyết vấn đề này đúng cách. Trong blockchain, có một bản ghi về việc tạo ra tác phẩm nghệ thuật, quyền sở hữu ban đầu của tác giả. Và sau đó, nó có thể được bán hoặc tặng cho người khác, chuyển giao quyền sở hữu.
Tất cả thông tin có trên trang web của chúng tôi được xuất bản với thiện chí và chỉ dành cho mục đích thông tin chung. Bất kỳ hành động nào người đọc thực hiện đối với thông tin được tìm thấy trên trang web của chúng tôi, họ cần phải đánh giá lại và hoàn toàn chịu rủi ro từ quyết định của chính họ.
