Pi Network đang tận dụng sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách chuyển đổi mạng lưới node nhàn rỗi và cộng đồng người dùng của mình thành nguồn lực xử lý AI phi tập trung.
Dự án cho biết mạng lưới hiện có hơn 421,000 node hoạt động có thể dùng để giải quyết vấn đề thiếu hụt sức mạnh tính toán cho AI trên toàn cầu. Hạ tầng này tương đương hơn 1 triệu đơn vị CPU.
Câu chuyện đào tạo AI của Pi Network giúp token tăng 15%
Để chứng minh khả năng của mình, Pi Network đã phối hợp với OpenMind, một startup về robot mà Pi từng đầu tư, để thực hiện thử nghiệm chứng minh ý tưởng.
Trong quá trình thử nghiệm, bảy người vận hành node tình nguyện đã nhận một bộ công cụ nhận diện hình ảnh bằng AI. Các node này đã xử lý dữ liệu, nhận diện được các vật thể như xe buýt và người, đồng thời trả lại kết quả chỉ trong vòng bốn giây.
“Nhìn chung, thử nghiệm xác nhận rằng các node phân tán của Pi có thể xử lý các tác vụ liên quan đến AI và nhanh chóng trả về kết quả hữu ích,” theo như mạng lưới này cho biết.
Tuy nhiên, khi phân tích kỹ hơn, có thể thấy các tuyên bố về hạ tầng của dự án còn cách khá xa thực tế kỹ thuật trong phát triển AI hiện đại.
Để huấn luyện những hệ AI phức tạp, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn, cần phải sử dụng những cụm máy tính lớn với nhiều card GPU hiệu năng cao được kết nối bằng mạng tốc độ cao và độ trễ thấp.
Những CPU tầm trung của người dùng, vốn là thành phần chính của các node Pi, lại không có khả năng xử lý song song tốt để đáp ứng các phép tính phức tạp như vậy.
Dù hạn chế về phần cứng trong việc huấn luyện AI, Pi Network vẫn sở hữu một lợi thế rất giá trị với lĩnh vực AI.
Đó chính là cộng đồng người dùng cực kỳ lớn và phân bổ khắp thế giới. Đặc biệt, mạng lưới này có yêu cầu xác minh danh tính nghiêm ngặt đối với hàng triệu thành viên.
Chengdiao Fan, đồng sáng lập Pi Network, nhấn mạnh rằng những người dùng đã xác minh này có thể hỗ trợ con người trong quá trình huấn luyện AI.
“Sự tham gia của con người cũng là yếu tố rất quan trọng. Mạng lưới những người dùng đã xác thực của Pi là nguồn lực hiếm có để cung cấp dữ liệu người thật quy mô lớn, giúp AI ngày càng chính xác,” Fan chia sẻ.
Nếu tận dụng cộng đồng này thành lực lượng lao động phi tập trung phục vụ huấn luyện AI, Pi Network có thể tạo ra giá trị thực cho đồng tiền số của mình. Người tham gia sẽ được trả thưởng bằng Pi token khi hoàn thành các nhiệm vụ nhỏ.
Đồng thời, Fan cũng cho rằng những nỗ lực huấn luyện AI phân tán của mạng lưới Pi có thể giúp giải quyết các bài toán đầy thách thức trong ngành.
“Việc huấn luyện AI một cách phân tán rất phù hợp với đặc điểm của mạng lưới phi tập trung, đồng thời có thể giúp giảm các hạn chế của mô hình tập trung như giới hạn tại trung tâm dữ liệu, tiêu thụ năng lượng cao, hoặc các sự cố như quên dữ liệu nghiêm trọng, tắc nghẽn toàn mạng,” cô nhận định.
Trong lúc này, việc Pi Network chuyển hướng sang AI đã giúp giá token của Pi tăng 15% lên 0.2307 USD tại thời điểm viết bài.
