Hệ sinh thái subnet của Bittensor (TAO) tiếp tục thu hút sự chú ý với hiệu suất ấn tượng giữa lúc thị trường biến động. Vốn hóa thị trường đã cho thấy sự tăng trưởng đáng kể. Ngoài ra, tổng số subnet đã tăng gấp ba lần trong năm qua. Hiện tại, có 95 subnet trên mạng lưới.
Thú vị là, ba token subnet hàng đầu—Chutes (SN 64), Gradients (SN 56), và Targon (SN 4)—đã ghi nhận mức tăng trưởng mạnh mẽ hàng tháng. Mặc dù đà tăng đã chậm lại gần đây, nhưng các yếu tố cơ bản và sự hỗ trợ từ cộng đồng của các token này vẫn là những yếu tố quan trọng cần xem xét.
Chutes
Chutes là một subnet AI không máy chủ trên Bittensor. Nền tảng này cung cấp công cụ để triển khai các mô hình AI trực tiếp thông qua nền tảng của họ hoặc qua API, giúp các nhà phát triển dễ dàng tích hợp AI vào ứng dụng của họ mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng bên dưới.
Về hiệu suất, giá của token đã tăng khoảng 170% trong tháng qua. Từ cuối tháng 3, token subnet đã có một đợt tăng mạnh, đẩy vốn hóa thị trường của nó vượt qua 100 triệu USD.
“Bittensor TAO có subnet đầu tiên đạt 100 triệu USD, chỉ 9 tuần sau khi dTAO ra mắt. Chúc mừng Chutes (SN64)! Chutes là ‘AI không máy chủ’ cung cấp dịch vụ lưu trữ mô hình AI ‘bật ngay’ (DeepSeek, Mistral, v.v.) với chi phí thấp hơn 85% so với AWS,” một người dùng nhấn mạnh trên X.
Tuy nhiên, sau mức cao đó là một sự điều chỉnh nhẹ. Từ giữa tháng 4, token đã giao dịch ổn định hơn. Tại thời điểm viết bài, nó được giao dịch ở mức 115.4 USD (0.35 TAO), giảm 12.1% trong tuần. Ngoài ra, vốn hóa thị trường của nó cũng giảm xuống còn 93.7 triệu USD.

Đáng chú ý, Chutes là một trong ba subnet được phát triển bởi Rayon Labs trên Bittensor, cùng với Gradients và Nineteen. Gradients là cái tên tiếp theo trong danh sách.
Màu chuyển sắc
Subnet Gradients được thiết kế để làm cho việc đào tạo mô hình AI trở nên dễ dàng cho mọi người. Nó tận dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung của mạng Bittensor, cho phép người dùng dễ dàng đào tạo các mô hình AI với nỗ lực tối thiểu, ngay cả khi không có kiến thức AI trước đó. Phiên bản mới nhất (V3) đã được ra mắt vào ngày 15/04.
Ấn tượng là, mức tăng của nó thậm chí còn vượt qua Chutes. Giá của nó đã tăng hơn 550% trong tháng qua.
“Gradients đã tăng hơn 500% chỉ trong vài tuần,” một nhà phân tích quan sát vào ngày 02/04.
Tuy nhiên, giống như Chutes, token subnet này cũng đã trải qua một đợt điều chỉnh, khiến nó mất 30.7% mức tăng trong tuần qua. Tại thời điểm viết bài, giá giao dịch của Gradients đứng ở mức 54.1 USD (0.16 TAO).

Mặc dù vậy, sự lạc quan của cộng đồng vẫn khá mạnh mẽ.
“Các subnet do Rayon Labs tạo ra hiện chiếm hơn một phần tư lượng phát thải trên Bittensor. Đây là điều xảy ra khi một đội ngũ đẳng cấp thế giới xây dựng với sự quyết tâm và thực sự mang lại kết quả. Mạng lưới thưởng cho những ai cung cấp sản phẩm thực sự và mang lại giá trị thực sự,” nhà phân tích bổ sung.
Targon
Cuối cùng, subnet Targon là một cơ sở hạ tầng phi tập trung trong mạng Bittensor, được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ một thị trường cho các hàng hóa kỹ thuật số liên quan đến AI. Là một hệ thống phi tập trung, Targon cho phép các mô hình AI tương tác, xử lý và tạo ra thông tin trên nhiều loại dữ liệu và định dạng khác nhau mà không cần dựa vào một cơ quan trung ương.
Cơ sở hạ tầng này nâng cao khả năng của AI trong việc hiểu ngữ cảnh và mối quan hệ trong dữ liệu, dẫn đến các tương tác giữa con người và AI hiệu quả và hiệu quả hơn.
“Targon nổi bật là một trong những subnet mạnh nhất trong hệ sinh thái,” một người dùng khẳng định.
Tuy nhiên, token subnet đã có mức tăng nhỏ nhất so với các đối thủ. Giá trị của nó đã tăng khoảng 60% trong tháng qua. Nó đã đối mặt với một đợt điều chỉnh vào đầu tháng 04. Sau một đợt phục hồi nhẹ, sự giảm giá tiếp tục diễn ra.

Tại thời điểm viết bài, giá của token là 52.4 USD (0.15 TAO), giảm 19.3% trong bảy ngày qua.
Khi ngày càng có nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp khám phá các giải pháp AI phi tập trung, hệ sinh thái của Bittensor có khả năng mở rộng. Sự phát triển liên tục của các subnet này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của cơ sở hạ tầng AI, và việc theo dõi các phát triển trong tương lai có thể tiết lộ những cơ hội mới trong thị trường AI phi tập trung.
Tất cả thông tin có trên trang web của chúng tôi được xuất bản với thiện chí và chỉ dành cho mục đích thông tin chung. Bất kỳ hành động nào người đọc thực hiện đối với thông tin được tìm thấy trên trang web của chúng tôi, họ cần phải đánh giá lại và hoàn toàn chịu rủi ro từ quyết định của chính họ.
