Bitcoin có thể chạm mốc 100.000 USD dựa trên mô hình lan truyền của dịch Covid-19

Sự tương đồng dĩ nhiên là thuộc về những tính toán toán học một cách nghiêm khắc. Và nếu cả 2 nhóm dữ liệu, về mặt khác không có liên quan này được đưa vào tính toán thì Bitcoin sẽ vượt qua mốc 100.000 USD. Điều mà những người theo xu hướng lạc quan đã dự báo trước đó.

Bitcoin chạm đến mốc 100.000 USD

Nhà đầu tư thiên thần, nhà giao dịch tiền điện tử, và là cựu CTO của Coinbase Balaji Srinivasan đã nhấn mạnh đến sự giống nhau giữa giá BTC và hình mẫu lan truyền của Coronavirus trong một loạt tweet gần đây. Ông đã sử dụng phương pháp ngẫu nhiên, một khái niệm quen thuộc trong lĩnh vực lý thuyết xác suất để đưa ra một dự báo giá tăng mạnh mẽ. Srinivasan cho rằng vào năm 2009, không ai thực sự kỳ vọng Bitcoin sẽ vượt giá trị 100.000 USD. Tuy nhiên, bây giờ tài sản số này đã vượt qua ngưỡng 10.000 USD. Về mặt thống kê, nó đang ở một vị trí tốt hơn bao giờ hết để đi lên và vượt qua con số này. Srinivasan đã vẽ 1 đường song song với cách mà đợt bùng nổ dịch coronavirus (Covid-19) ngày 1/12/2019 không có khả năng vượt ra ngoài 100.000 trường hợp. Tuy nhiên, hiện tại thì sự bùng nổ đã vượt qua ngưỡng 10.000, và có khả năng vượt qua 100.000 trường hợp nữa.

In 2009, it was unlikely that BTC would cross $100k. But conditional on BTC having *already crossed* $10k, it was more likely to cross $100k.

Được tài trợ

Được tài trợ

On Dec 1, 2019 it was unlikely the virus would cross 100k cases. But having *accelerated* past 10k, it was more likely to cross 100k. pic.twitter.com/XzFvxKZbEC — Balaji S. Srinivasan (@balajis) February 13, 2020

Phương pháp ngẫu nhiên

Sự so sánh có lẽ sẽ không có ý nghĩa đối với những người không quen thuộc với phương pháp ngẫu nhiên. Đây là một phương pháp dựa trên nền tảng toán học vững chắc. Đối với những người ngoài cuộc, phương pháp ngẫu nhiên là một mô tả toán học các hiện tượng ngẫu nhiên. Nó có thể được sử dụng để dự báo hành vi của các hệ thống, thường để xác minh bằng thực nghiệm. Mô hình ngẫu nhiên đã chứng minh là rất dễ thực hiện trong phân tích và lập mô hình giao dịch chứng khoán và hàng hóa, nghiên cứu chăm sóc sức khỏe, và nhiều ứng dụng thực tế khác.

Sự phản ứng trái chiều của những người trong cuộc

Tuy nhiên, tweet đầu tiên của ông đã hứng chịu nhiều chỉ trích. Họ cho rằng đó không phải là những gì thường thấy ở Srinivasan khi so sánh mô hình giá Bitcoin với một dịch bệnh chết chóc. Một người thì thấy đó là một sự gượng gạo và có tính toán. Để bảo vệ quan điểm của mình, Srinivasan đã làm rõ động lực của giá và sự bùng nổ bệnh dịch có sự khác biệt hoàn toàn. Mặc dù rất khác biệt, nhưng 2 hiện tượng đều dựa trên phương pháp ngẫu nhiên. Điều đó có nghĩa khái niệm chung ‘về điều kiện của sự kiện không thể xảy ra này đã xảy ra, chúng ta cần cập nhật xác suất tương lai của chúng ta’ có thể áp dụng trong cả 2 trường hợp.