Canada đã công bố chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI) toàn quốc vào ngày 04/06/2024, hứa hẹn tạo ra 250,000 việc làm, trong khi Đại học UC Berkeley lại ghi nhận số lượng sinh viên trượt môn Khoa học máy tính ở mức kỷ lục – điều mà các giáo sư cho là do sinh viên lạm dụng quá mức chính công nghệ này.
Thủ tướng Mark Carney đã giới thiệu chiến lược “AI cho mọi người” tại Toronto cùng với Bộ trưởng AI, ông Evan Solomon. Chỉ vài ngày trước đó, đội ngũ giảng viên tại Berkeley đã công bố tỷ lệ sinh viên trượt môn cho thấy AI đang thay đổi cách sinh viên học tập như thế nào.
Canada đặt cược lớn vào chiến lược AI
Theo thông cáo chính thức, chiến lược này đặt mục tiêu tạo ra tăng trưởng lên đến 200 tỷ USD và 250,000 việc làm mới trong vòng 5 năm. Ngoài ra, Canada muốn tăng tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI từ hơn 12% lên 60% vào năm 2034. Xem thêm
Điểm mấu chốt là Canada vẫn nằm trong nhóm các quốc gia G7 triển khai AI chậm nhất trên diện rộng, dù nước này đã phát triển mạnh lĩnh vực số.
Bản kế hoạch mới tiếp nối Chiến lược AI toàn Canada năm 2017 – kế hoạch AI quốc gia đầu tiên trên thế giới – đã hỗ trợ thành lập các viện nghiên cứu Vector, Mila và Amii.
Chiến lược lần này cũng cam kết mang kiến thức cơ bản về AI miễn phí cho 1 triệu sinh viên sau trung học và phát triển các công cụ AI đáng tin cậy cho mỗi người học. Tuy nhiên, lời hứa đó đang đối mặt tín hiệu cảnh báo từ California.
“AI đã ở đây. Vấn đề là liệu nó sẽ nâng cao chất lượng sống cho tất cả người dân Canada hay chỉ mang lại lợi ích cho một số ít… Đó là lý do chúng ta cần một chiến lược tham vọng mới: AI cho mọi người,” ông Carney phát biểu.
Theo dõi chúng tôi trên X để cập nhật tin tức mới nhất
Berkeley cho thấy “góc tối” của AI trong lớp học
Tại UC Berkeley, có đến 35.3% sinh viên môn Khoa học máy tính 10 (mã môn) trượt trong mùa xuân năm 2026 – tăng mạnh so với mức dưới 10% các năm trước, theo dữ liệu của Berkeleytime (Xem chi tiết). Thông thường, khoa chỉ dự đoán khoảng 7% sinh viên trượt.
Giáo sư phụ trách Dan Garcia cho biết nguyên nhân chủ yếu là tình trạng gian lận nhờ vào AI tăng đột biến. Gần 30 sinh viên đã bị bắt quả tang sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để làm bài kiểm tra tại nhà.
“Một giáo sư phát hiện lớp đại số tuyến tính của một sinh viên có chính sách ‘mở AI’ cho bài tập về nhà và kiểm tra. Kết quả, sinh viên này không thể giải được các bài toán cơ bản ở lớp tiếp theo,” theo chia sẻ của Hedgie, nhà phân tích thị trường tài chính (xem thêm).
Ông Garcia cho biết các buổi giải đáp thắc mắc từng rất đông nay lại vắng bóng sinh viên. Các giảng viên cảnh báo rằng số lượng trượt cao này phản ánh nền tảng kiến thức yếu kém, chứ không chỉ do gian lận.
Rủi ro sẽ càng lớn nếu các công việc đòi hỏi kỹ năng cao được tự động hóa, còn sinh viên tốt nghiệp lại chưa nắm vững kiến thức cơ bản. Tìm hiểu thêm
“Các công ty đang sa thải kỹ sư có kinh nghiệm trong khi nguồn nhân lực trẻ lại bị ‘bào mòn’ bởi cùng một công nghệ đó,” một người dùng bình luận.
Thị trường việc làm chịu áp lực từ cả hai phía
Tình hình càng trở nên căng thẳng hơn khi số lượng người bị sa thải do AI tại Mỹ đã lên mức kỷ lục với 38,579 trường hợp trong tháng 05/2026, chiếm 40% tổng số đợt cắt giảm việc làm – đây là nguyên nhân chính trong 3 tháng liên tiếp, theo báo cáo của hãng Challenger, Gray và Christmas (xem báo cáo).
Tính đến thời điểm này của năm 2026, AI đã bị xem là lý do cho 87,714 lần cắt giảm việc làm, nhiều hơn cả con số 54,836 của cả năm 2025. Một số người cho rằng đây chỉ là cái cớ cho việc cắt giảm chi phí thông thường.
Một số nhân viên ngành công nghệ hiện đang chuyển sang các lĩnh vực khác khi nhiều doanh nghiệp tái cấu trúc để phù hợp với tự động hóa.
Công ty Block xác nhận sa thải nhân sự liên quan đến AI. Trong khi đó, Phố Wall mở ra nhiều vị trí ổn định liên quan tài sản số cho những người lao động bị ảnh hưởng.
Liệu Canada có thể đào tạo lực lượng lao động nhanh hơn tốc độ mà AI đang làm thay đổi họ? Những tháng tới, khi quá trình tái cấu trúc việc làm do AI dẫn dắt và các dự luật mới ra đời, sẽ là phép thử đầu tiên cho câu trả lời này.
