Thuật toán dự đoán hành vi phạm tội trước 1 tuần

Updated by Yen Pham
Tóm lại
  • Thuật toán dự đoán hành vi phạm tội có mức độ dự báo chính xác lên tới 90% trong phạm vi 300m.
  • Nhóm nhà nghiên cứu cho rằng các sở cảnh sát không nên sử dụng thuật toán cho mục đích phòng ngừa xâm nhập vào các khu dân cư để ngăn chặn tội phạm.
  • Liệu chúng ta có thể sử dụng một thuật toán tương tự để phát hiện hành vi phạm tội của hacker hay những kẻ lửa đảo hay không?
  • promo

    Cùng bàn luận về chủ đề này cùng cộng đồng BeinCrypto tại group Telegram

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago đã phát triển một thuật toán dự đoán hành vi phạm tội trước 1 tuần với mức chính xác đạt 90%.

Thuật toán dự đoán hành vi phạm tội là công trình nghiên cứu của 5 nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago được đăng tải trên tạp chí Nature. Mẫu nghiên cứu để cho máy học là dữ liệu công khai về hành vi phạm tội liên quan tới bạo lực vào trộm cắp tài sản tại Mỹ. Mô hình được sử dụng để dự đoán hành vi phạm tội tại nhiều thành phố của Mỹ như Atlanta, Austin, Detroit, Los Angeles, Philadelphia, Portland và San Francisco.

Họ sử dụng một thuật toán suy luận ngẫu nhiên (stochastic inference algorithm) để dự báo hành vi phạm bằng cách học các yếu tố phụ thuộc không gian-thời gian (spatio-temporal) từ các sự kiện đã được báo cáo. Theo các tác giả, những sự kiện như vậy ít có xu hướng thiên vị cảnh sát.

Mô hình cô lập tội phạm bằng cách xem xét các tọa độ thời gian và không gian của các sự kiện riêng lẻ và phát hiện các mẫu để dự đoán các hành vi trong tương lai. Thuật toán chia thành phố thành các “ô không gian” rộng khoảng 300 mét và dự đoán các hành vi phạm tội trong những khu vực này. Thuật toán của họ có thể dự báo chính xác hành vi phạm tội lên tới 90% trong phạm vi 300m.

Các nhà nghiên cứu cho biết các mô hình trước đây phân chia theo ranh giới chính trị hoặc khu dân cư truyền thống. Vì vậy, kết quả dự đoán có xu hướng thiên vị.

Tác giả chính của nghiên cứu, Ishanu Chattopadhyaya nói, “Đây không phải là phép thuật; mặc dù có những hạn chế nhưng chúng tôi đã thử nghiệm nó và nó hoạt động rất tốt ”. Tuy nhiên, ông cho rằng thuật toán có độ chính xác cao không có nghĩa là nó nên được sử dụng trong quản lý chính sách thực thi pháp luật. Ông nói thêm rằng các sở cảnh sát không nên sử dụng nó cho mục đích phòng ngừa xâm nhập vào các khu dân cư để ngăn chặn tội phạm. Thay vào đó, thuật toán nên được thêm vào bộ công cụ của chính sách đô thị và các chiến lược cảnh sát chống tội phạm.

“Chúng tôi đã tạo ra một cặp song sinh kỹ thuật số cho lĩnh vực môi trường đô thị. Nếu bạn cung cấp cho nó dữ liệu về những gì đã xảy ra trong quá khứ, nó sẽ cho bạn biết về tương lai ”.

Dự báo hành vi phạm tội trong lĩnh vực điện tử?

Nhóm các nhà nghiên cứu cũng điều tra phản ứng của cảnh sát đối với tội phạm bằng cách phân tích số vụ bắt giữ sau các vụ việc và so sánh tỷ lệ giữa các khu vực lân cận.

Họ phát hiện ra rằng tỷ lệ tội phạm ở các khu dân cư thu nhập cao cao hơn và tại đó cũng có nhiều vụ bắt giữ hơn. Ở những khu dân cư thu nhập thấp thì ngược lại. Theo các nhà nghiên cứu, điều này có thể cho thấy sự mất cân bằng trong phản ứng của cảnh sát.

Vào tháng 8 năm 2021, Lầu Năm Góc đã thử nghiệm một hệ thống dự đoán các sự kiện trước vài ngày.

Hành vi phạm tội trong thế giới vật lý đã thu hút được rất nhiều sự quan tâm và rất nhiều giải pháp đã được giới thiệu. Với sự phát triển của lĩnh vực công nghệ, tiền điện tử, hàng loạt các vụ lừa đảo trộm cắp trên không gian mạng đã xảy ra. Câu hỏi đặt ra là liệu chúng ta có thể sử dụng một thuật toán tương tự để phát hiện hành vi phạm tội của hacker hay những kẻ lửa đảo hay không? Đây sẽ là một hướng nghiên cứu hấp dẫn trong bối cảnh công nghệ hoá đang diễn ra mạnh mẽ.

Tất cả thông tin có trên trang web của chúng tôi được xuất bản với thiện chí và chỉ dành cho mục đích thông tin chung. Bất kỳ hành động nào người đọc thực hiện đối với thông tin được tìm thấy trên trang web của chúng tôi, họ cần phải đánh giá lại và hoàn toàn chịu rủi ro từ quyết định của chính họ.