Xem thêm

Mô hình deap learning dự báo giá Bitcoin tháng 7 ra sao?

3 mins
Cập nhật bởi Viet Anh
Tham gia cộng đồng giao dịch của chúng tôi trên Telegram

Tóm lại

  • Kết quả phương pháp dự đoán giá BTC sẽ ra sao nếu áp dụng các mô hình học sâu
  • Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu N-Beats
  • Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu WaveNet
  • promo

Những chia sẻ gần đây về dự đoán giá Bitcoin (BTC) dựa trên các mô hình học sâu hé lộ những mức giá BTC có thể có trong tháng 7 tới. Các mô hình này được kiểm nghiệm hợp lý và tương đối chính xác trong quá khứ, cùng chờ đợi xem liệu chúng sẽ còn tiếp tục đúng trong tháng tới?

Sau đây là những ghi nhận từ BeInCrypto về phương pháp dự đoán giá BTC này.

Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu N-Beats

Trong việc huấn luyện các mô hình để dự đoán dữ liệu theo chuỗi thời gian (time series), thì N-Beats mang nhiều lợi điểm là mô hình giúp huấn luyện và dự đoán nhanh với độ chính xác tương đối, và thường được áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau (dự đoán số khách hàng, tính toán năng lượng, dự đoán thị trường tài chính…).

Gần đây, tài khoản @CryptoOnchain đã thử áp dụng mô hình học sâu này cho giá Bitcoin, và cho ra kết quả backtest khá ấn tượng, như hình dưới đây.

Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu N-Beats.
Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu N-Beats.

Đường màu xanh là giá Bitcoin thực tế, đường màu cam là dự đoán được tính ra từ mô hình N-Beats. Biểu đồ cho thấy giữa thực tế và dự đoán khá tương đồng nhau theo từng nhịp tăng giảm. Tiếp tục với mô hình này, N-Beats đã cho ra kết quả dự đoán giá Bitcoin trong 30 ngày tới như sau:

Dự đoán giá Bitcoin trong tháng tới với mô hình N-Bearts. Nguồn: @CryptoOnchain
Dự đoán giá Bitcoin trong tháng tới với mô hình N-Bearts. Nguồn: @CryptoOnchain

Có thể thấy, N-Beats cho ra kết quả dự đoán vô cùng tích cực đối với giá Bitcoin trong tháng 7. Cụ thể, giá BTC sẽ còn trong xu hướng tăng, phá mức ATH cũ và có thể đạt mức giá cao nhất gần 100,000 USD trong tháng tới.

Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu WaveNet

Mô hình học sâu WaveNet được Google giới thiệu từ năm 2016, đã từng làm cả giới công nghệ bất ngờ vì khả năng bắt chước giọng nói rất giống con người. Bằng cách ứng dụng nó trong biến động giá Bitcoin, WaveNet đã cho ra kết quả trong việc dự đoán giá Bitcoin tháng vừa qua như sau:

Kết quả mô hình WaveNet và giá Bitcoin trong tháng qua. Nguồn: @CryptoOnchain.
Kết quả mô hình WaveNet và giá Bitcoin trong tháng qua. Nguồn: @CryptoOnchain.

@CryptoOnchain đo lường giá trị mất mát (loss value) của mô hình này bằng hàm Negative Log-Likelihood, cho ra loss value bằng 2.88. Một cách trực quan, biểu đồ cho thấy độ lệch của dự đoán và thực tế thể hiện qua vùng cam. Sau đó, áp dụng mô hình WaveNet để dự đoán giá BTC tháng tới, cho ra kết quả như sau:

Dự đoán giá Bitcoin trong tháng tới với mô hình WaveNet. Nguồn: @CryptoOnchain

Kết quả cho thấy, nếu tính cả độ lệch tối đa thì giá Bitcoin trong tháng tới nằm trong biên độ giữa 39,000 USD và 90,000 USD. Khuynh hướng giá BTC có khả năng là khuynh hướng giảm, và khả năng cao nhất giá Bitcoin sẽ vẫn giữ trên 60,000 USD.

Tạm kết

Như vậy, tùy theo mô hình học sâu mà cho ra kết quả khác nhau. Điểm chung của hai mô hình là không phủ nhận khả năng BTC tiếp tục tăng và lập mức cao mới. WaveNet cho ra kết quả có phần tiêu cực hơn so với N-Beats.

Bạn nghĩ sao về những kết quả trên? Chia sẻ ngay ý kiến của bạn trong cộng đồng của chúng tôi Telegram chat | Telegram channel | Facebook fanpage.

Những nền tảng giao dịch Crypto tốt nhất tại Việt Nam | Tháng 7 năm 2024
Những nền tảng giao dịch Crypto tốt nhất tại Việt Nam | Tháng 7 năm 2024
Những nền tảng giao dịch Crypto tốt nhất tại Việt Nam | Tháng 7 năm 2024

Trusted

Tất cả thông tin có trên trang web của chúng tôi được xuất bản với thiện chí và chỉ dành cho mục đích thông tin chung. Bất kỳ hành động nào người đọc thực hiện đối với thông tin được tìm thấy trên trang web của chúng tôi, họ cần phải đánh giá lại và hoàn toàn chịu rủi ro từ quyết định của chính họ.

d-4q6o_1_400x400.jpg
Viet Anh
Việt Anh là một nhà báo có kinh nghiệm biên soạn tin tức chuyên về tiền điện tử. Quan điểm của anh về đầu tư là "Bạn càng hiểu rõ bản chất và tác động của thông tin, thì rủi ro đầu tư càng giảm". Do đó, các bài viết được anh biên soạn thường khai thác về kinh nghiệm đầu tư, phân tích kỹ thuật chuyên sâu, những chuỗi bài về thuật ngữ trong phân tích kỹ thuật từ cơ bản đến nâng cao.
Chi tiết
Được tài trợ
Được tài trợ