Liên quan đến chủ đề nàyHội đồng Phân tích Thị trường

Mô hình deap learning dự báo giá Bitcoin tháng 7 ra sao?

  • Kết quả phương pháp dự đoán giá BTC sẽ ra sao nếu áp dụng các mô hình học sâu
  • Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu N-Beats
  • Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu WaveNet
Promo

Những chia sẻ gần đây về dự đoán giá Bitcoin (BTC) dựa trên các mô hình học sâu hé lộ những mức giá BTC có thể có trong tháng 7 tới. Các mô hình này được kiểm nghiệm hợp lý và tương đối chính xác trong quá khứ, cùng chờ đợi xem liệu chúng sẽ còn tiếp tục đúng trong tháng tới?

Sau đây là những ghi nhận từ BeInCrypto về phương pháp dự đoán giá BTC này.

Được tài trợ
Được tài trợ

Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu N-Beats

Trong việc huấn luyện các mô hình để dự đoán dữ liệu theo chuỗi thời gian (time series), thì N-Beats mang nhiều lợi điểm là mô hình giúp huấn luyện và dự đoán nhanh với độ chính xác tương đối, và thường được áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau (dự đoán số khách hàng, tính toán năng lượng, dự đoán thị trường tài chính…).

Gần đây, tài khoản @CryptoOnchain đã thử áp dụng mô hình học sâu này cho giá Bitcoin, và cho ra kết quả backtest khá ấn tượng, như hình dưới đây.

Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu N-Beats.
Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu N-Beats.

Đường màu xanh là giá Bitcoin thực tế, đường màu cam là dự đoán được tính ra từ mô hình N-Beats. Biểu đồ cho thấy giữa thực tế và dự đoán khá tương đồng nhau theo từng nhịp tăng giảm. Tiếp tục với mô hình này, N-Beats đã cho ra kết quả dự đoán giá Bitcoin trong 30 ngày tới như sau:

Dự đoán giá Bitcoin trong tháng tới với mô hình N-Bearts. Nguồn: @CryptoOnchain
Dự đoán giá Bitcoin trong tháng tới với mô hình N-Bearts. Nguồn: @CryptoOnchain

Có thể thấy, N-Beats cho ra kết quả dự đoán vô cùng tích cực đối với giá Bitcoin trong tháng 7. Cụ thể, giá BTC sẽ còn trong xu hướng tăng, phá mức ATH cũ và có thể đạt mức giá cao nhất gần 100,000 USD trong tháng tới.

Được tài trợ
Được tài trợ

Dự đoán giá Bitcoin với mô hình học sâu WaveNet

Mô hình học sâu WaveNet được Google giới thiệu từ năm 2016, đã từng làm cả giới công nghệ bất ngờ vì khả năng bắt chước giọng nói rất giống con người. Bằng cách ứng dụng nó trong biến động giá Bitcoin, WaveNet đã cho ra kết quả trong việc dự đoán giá Bitcoin tháng vừa qua như sau:

Kết quả mô hình WaveNet và giá Bitcoin trong tháng qua. Nguồn: @CryptoOnchain.
Kết quả mô hình WaveNet và giá Bitcoin trong tháng qua. Nguồn: @CryptoOnchain.

@CryptoOnchain đo lường giá trị mất mát (loss value) của mô hình này bằng hàm Negative Log-Likelihood, cho ra loss value bằng 2.88. Một cách trực quan, biểu đồ cho thấy độ lệch của dự đoán và thực tế thể hiện qua vùng cam. Sau đó, áp dụng mô hình WaveNet để dự đoán giá BTC tháng tới, cho ra kết quả như sau:

Dự đoán giá Bitcoin trong tháng tới với mô hình WaveNet. Nguồn: @CryptoOnchain

Kết quả cho thấy, nếu tính cả độ lệch tối đa thì giá Bitcoin trong tháng tới nằm trong biên độ giữa 39,000 USD và 90,000 USD. Khuynh hướng giá BTC có khả năng là khuynh hướng giảm, và khả năng cao nhất giá Bitcoin sẽ vẫn giữ trên 60,000 USD.

Tạm kết

Như vậy, tùy theo mô hình học sâu mà cho ra kết quả khác nhau. Điểm chung của hai mô hình là không phủ nhận khả năng BTC tiếp tục tăng và lập mức cao mới. WaveNet cho ra kết quả có phần tiêu cực hơn so với N-Beats.

Bạn nghĩ sao về những kết quả trên? Chia sẻ ngay ý kiến của bạn trong cộng đồng của chúng tôi Telegram chat | Telegram channel | Facebook fanpage.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

Bài phân tích này phản ánh cách diễn giải mang tính biên tập của BeInCrypto đối với thông tin và dữ liệu có sẵn tại thời điểm công bố và có thể trở nên lỗi thời. Nội dung mang tính chung và không được cá nhân hóa, không xét đến hoàn cảnh của bạn, và không phải là nghiên cứu đầu tư, tư vấn tài chính, đầu tư, pháp lý hay thuế, không phải lời chào mời hay khuyến nghị. Các dự báo, mục tiêu giá, phân tích kỹ thuật và các nhận định hướng tới tương lai đều mang tính không chắc chắn và có thể không trở thành hiện thực; hiệu suất trong quá khứ và các chỉ báo không dự đoán kết quả trong tương lai. Việc đề cập đến các tài sản, sản phẩm hoặc nhà cung cấp không hàm ý sự bảo chứng. Tài sản mã hóa và các sản phẩm tài chính có thể dẫn đến mất toàn bộ vốn. Hãy xác minh các thông tin trọng yếu trước khi hành động.

Được tài trợ
Được tài trợ