Grayscale cho biết việc áp dụng AI tạo ra nhu cầu mà 4 mạng lưới này có thể đáp ứng

  • Grayscale cho rằng việc ứng dụng AI sẽ tạo ra nhu cầu mà bốn blockchain công khai có thể đáp ứng.
  • Ethereum, Solana, Worldcoin và Bittensor là trụ cột cho ba lĩnh vực nhu cầu AI của Grayscale
  • Pandl cho biết các AI agent sẽ cần ví, kiểm tra danh tính và mạng lưới phi tập trung.
Promo

Trưởng bộ phận nghiên cứu của Grayscale cho rằng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tạo ra nhu cầu mới mà các blockchain công khai có thể đáp ứng tốt, trong đó Ethereum (ETH), Solana (SOL), Worldcoin (WLD) và Bittensor (TAO) là những mạng lưới liên quan đến ba nhu cầu mới đang nổi lên.

Bài blog chỉ ra rằng tài chính tự động, lưu trữ hồ sơ có thể xác minh, và AI phi tập trung sẽ là những lĩnh vực có khả năng cao thúc đẩy nhu cầu sử dụng công nghệ blockchain.

Được tài trợ
Được tài trợ

Vì sao Grayscale nhận định AI và crypto sẽ kết hợp với nhau

Trong bài phân tích xuất bản ngày 11/08/2024, ông Zach Pandl – Trưởng phòng Nghiên cứu của Grayscale – cho rằng AI và blockchain công khai là hai công nghệ bổ trợ cho nhau. Ông cũng nhấn mạnh rằng các hệ thống truyền thống hiện tại chưa thể đáp ứng được những nhu cầu mà AI sắp tạo ra.

“Việc AI được ứng dụng rộng rãi sẽ làm tăng nhu cầu đối với blockchain công khai như một hạ tầng tài chính linh hoạt; công cụ xác minh các giao dịch, thông tin về danh tính và uy tín; đồng thời tạo nền tảng cho các hệ sinh thái AI mở do người dùng sở hữu,” báo cáo nhận định.

Pandl cũng chỉ ra rằng các AI agent sẽ cần ví điện tử có thể tự động quản lý và sử dụng tài sản mà không cần trung gian. Điều này sẽ thúc đẩy thanh toán từng phần nhỏ, giao dịch xuyên biên giới tức thì, và tự động hóa việc giao dịch cũng như quản lý rủi ro.

Ông đưa ra ví dụ về Ethereum và Solana là hai mạng lưới phù hợp đáp ứng cho những nhu cầu thanh toán như vậy.

Theo dõi kênh X của chúng tôi để cập nhật những tin tức mới nhất

Được tài trợ
Được tài trợ

Danh tính và AI phi tập trung giúp hoàn thiện luận điểm

Lĩnh vực thứ hai là danh tính. Khi AI agent ngày càng đảm nhận nhiều quyết định thay cho con người, các doanh nghiệp sẽ cần những phương thức xác thực hành động và độ tin cậy của các agent này mạnh mẽ hơn.

Điều này bao gồm việc theo dõi các mô hình AI, nguồn dữ liệu và quy tắc nào đã tác động đến quyết định của agent, xác minh tài khoản trên mạng có phải là người thật hay không, cũng như xây dựng hệ thống đánh giá uy tín đáng tin trước khi để agent xử lý các công việc nhạy cảm như đầu tư hoặc mua bán.

Pandl lấy Worldcoin và dịch vụ xác thực danh tính của họ làm ví dụ về cách giúp phân biệt người thật với các agent tự động.

“Các blockchain công khai – cùng với những ứng dụng xây dựng trên nền tảng này như dịch vụ xác thực danh tính của Worldcoin – có thể lưu trữ các thông tin này một cách minh bạch và độc lập, thay vì giao quyền kiểm soát cho một công ty hoặc chính phủ duy nhất,” ông viết.

Lĩnh vực thứ ba là việc quyền lực AI đang tập trung vào một số phòng lab và tập đoàn lớn. Grayscale cho rằng dự án Bittensor (TAO) là một mạng lưới mở mà bất cứ ai cũng có thể truy cập, đóng góp và tham gia stake.

Đăng ký kênh YouTube của chúng tôi để lắng nghe những chia sẻ chuyên sâu từ các chuyên gia và phóng viên


Để đọc các phân tích thị trường tiền điện tử mới nhất từ BeInCrypto, nhấp vào đây.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

Tất cả thông tin có trên trang web của chúng tôi được xuất bản với thiện chí và chỉ dành cho mục đích thông tin chung. Bất kỳ hành động nào người đọc thực hiện đối với thông tin được tìm thấy trên trang web của chúng tôi, họ cần phải đánh giá lại và hoàn toàn chịu rủi ro từ quyết định của chính họ. Vui lòng tham khảo Điều khoản và Điều kiện, Chính sách quyền riêng tư, và Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm của chúng tôi.

Được tài trợ
Được tài trợ