Việc đưa ra dự đoán dài hạn lên đến 5 năm hoặc 10 năm tới của giá Bitcoin cần tổng hợp một lượng dữ liệu quá khứ đủ nhiều để thành lập nên các mô hình. Những mô hình toán học khác nhau lại cho những kết quả khác nhau.
Sau đây là những tổng hợp từ BeInCrypto về dự đoán tương lai của giá Bitcoin với những mô hình như thế.
Dự đoán giá Bitcoin với mô hình luật lũy thừa (Power Law)
Luật lũy thừa là một trong những mô hình dự báo mà các startup rất ưa thích sử dụng trong việc thuyết phục các VC rót vốn. Định luật lũy thừa thể hiện mối quan hệ giữa hai đại dượng X và Y theo công thức Y = MX^B (trong đó M là hằng số và B là số mũ). Theo công thức này, sự thay đổi của X có thể khuếch đại sự thay đổi của Y tùy theo số mũ B.
Trong một chia sẻ gần đây khá viral trên mạng X, tài khoản @apsk32 đã áp dụng luật lũy thừa cho sự tăng trưởng của giá Bitcoin theo thời gian, và nó được nhiều KOLs đón nhận với tâm lý hưởng ứng tích cực.
Kết quả của việc áp dụng mô hình tăng trưởng này cho dự đoán giá Bitcoin theo thời gian, là BTC có thể đạt đến 1 triệu USD vào tháng 7/2031, và thậm chí tăng mạnh hơn nữa trong những năm tiếp theo, cho đến khi 1 triệu USD là đáy của BTC vào tháng 7/2036. Cách minh họa của @apsk32 gây chú ý bởi hiệu ứng trình bày dễ tiếp cận trên nền nhạc sống động.
Tuy nhiên, mô hình tăng trưởng này đang mặc định B trong công thức luật lũy thừa luôn > 1. Trong trường hợp cùng một thời gian bỏ ra nhưng BTC bắt đầu tăng “ít hơn”, khi đó số mũ B sẽ nằm giữa 0 và 1. Lúc này, mô hình dự báo trên có thể không còn đi đúng hướng.
Dự đoán giá Bitcoin với mô hình đường cong S-curve
Nhiều nhà đầu tư mới cảm thấy mình đã quá trễ khi bước vào thị trường vào giai đoạn mà Bitcoin đang ở mức giá cao so với quá khứ. Nhưng nếu họ tìm đến mô hình chấp nhận Bitcoin với đường song S-curve, thì họ sẽ được cảm thấy mình vẫn là những người chấp nhận BTC ở giai đoạn sớm, nếu so với Internet.
Mô hình đường cong chữ S hay còn gọi là mô hình Sigmoid, mô tả sự tăng trưởng bắt đầu bằng bước nhỏ tích lũy dần trước, sau đó là các bước lớn hơn cho đến khi đạt tới hạn tăng trưởng. Wily Woo (@woonomic) là một trong những KOL theo đuổi dự đoán giá Bitcoin với mô hình này, và so sánh nó với mô hình đường cong chấp nhận Internet.
Willy Woo nói rằng đến tháng 5/2024, thì Bitcoin đã có 426 triệu người dùng (số lượng người dùng này được tính từ dữ liệu glassnode và dữ liệu KYC trên các sàn). Theo lý thuyết, mô hình S-curve dự đoán sự tăng trưởng theo cấp số nhân cho đến khi đạt tới hạn là 50% (hoặc 0.5). Trong khi đó, tính toán theo S-curve thì sự tăng trưởng của BTC cho đến nay chỉ mới đạt 4.7% mà thôi.
Nghĩa là BTC còn cả một chặng đường mở rộng người dùng rất dài phía trước, trong khi phần đông dân số thế giới vẫn chưa trở thành người dùng BTC, như là Internet.
Dự đoán giá Bitcoin với mô hình Stock-to-flow mới nhất
Mô hình dự đoán giá Bitcoin Stock-to-Flow (S2F) đã không còn xa lạ với nhiều nhà đầu tư, tạo nên thương hiệu của PlanB. Cho đến nay, PlanB vừa thông báo đã tinh chỉnh lại mô hình này với dữ liệu mới. Và từ đó, PlanB đưa ra những dự đoán mới cho giá Bitcoin như sau:
PlanB cho rằng giá BTC có thể đạt đến 500,000 USD trong giai đoạn 2024 – 2028, và đạt đến 4 triệu USD trong giai doạn 2028 – 2032. Có thể thấy, những tính toán và dự đoán của PlanB còn đi xa hơn cả mô hình dự đoán giá theo định luật lũy thừa. Nếu BTC có thể tăng đến 4 triệu USD trong chưa đầy 10 năm tới, thì bây giờ vẫn “quá hời” để bắt đầu mua Bitcoin.
Tuy nhiên, nếu quan sát bảng thông kê của PlanB, thì mục error cho biết sai số của mô hình S2F, và càng về sau nó cho sai số càng lớn, đôi khi vượt 40%, đôi khi -33%. Việc tiếp tục trung thành dài hạn với mô hình S2F, đã giúp ý kiến của PlanB tiếp tục được lắng nghe dù có những lúc gây nhiều hoài nghi lớn.
Bạn nghĩ sao về những mô hình dự đoán giá Bitcoin nói trên? Chia sẻ ngay ý kiến của bạn trong cộng đồng của chúng tôi Telegram chat | Telegram channel | Facebook fanpage.
Tất cả thông tin có trên trang web của chúng tôi được xuất bản với thiện chí và chỉ dành cho mục đích thông tin chung. Bất kỳ hành động nào người đọc thực hiện đối với thông tin được tìm thấy trên trang web của chúng tôi, họ cần phải đánh giá lại và hoàn toàn chịu rủi ro từ quyết định của chính họ.
